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本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌本专栏包含以下学习方向：
机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等
✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~
一.基于深度学习的虹膜识别
虹膜识别作为一种高度安全和准确的生物识别技术，近年来得到了广泛的研究和应用。本文将介绍基于深度学习的虹膜识别技术的原理和方法，并提供一个简单的代码示例，用于演示虹膜图像的预处理、特征提取和识别过程。
虹膜是人眼中的一种生物特征，具有独特性和稳定性，被广泛应用于生物识别领域。传统的虹膜识别技术依赖于手动设计的特征提取和分类算法，其性能受限于特征表示的
原文链接https://shangjinzhu.blog.csdn.net/article/details/134144720
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