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使用机器学习制定交易策略

python  深度学习  精选 
传统的交易策略通常依赖于人类的直觉和经验，但随着机器学习的进步，我们现在可以利用算法做出更明智的交易决策。今天，我们将一起探讨一下使用机器学习开发交易策略的过程，包括数据收集和预处理、模型选择、训练和
  小寒         102         0

用于探索性数据分析的 20 个代码片段

python  精选 
探索性数据分析 (EDA) 是任何数据科学项目中的关键步骤。它涉及在深入进行更复杂的分析之前了解数据内的结构、模式和关系。今天，我们将探讨使用 Python 进行 EDA 的 20 个代码片段。1.加
  小寒         106         0

One-to-N & N-to-One: Two Advanced Backdoor Attacks Against Deep Learning Models

python 
One-to-N & N-to-One: Two Advanced Backdoor Attacks Against Deep LearningModels----《一对N和N对一：针对深度学
  小寒         300         0

Python---正则表达式

python 
正则表达式 ：使用re模块,基于re模块中的三个基础方法来做正则匹配,分别是: match, search, findall​​​​​​​当字符串以r前缀开始时，Python将不会对字符串中的转义字符
  小寒         308         0

ChatGPT检测出使用VPN被屏蔽

python 
问题描述突然被屏蔽掉了，无法使用，报告说检测出了使用VPN，国内的真实IP泄露，要停掉VPN再登录使用。原因分析&解决方案浏览器Cookie数据泄露 ：清除浏览器的所有Cookie数据，再尝试
  小寒         352         0

Python中的*args 和 **kwargs

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**在Python中的代码中经常会见到这两个词 args 和 kwargs，前面通常还会加上一个或者两个星号。其实这只是编程人员约定的变量名字，args 是arguments 的缩写，表示位置参数；k
  小寒         287         0

Yolov5原理详细解析！一文看懂

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引言Yolo(You Only Look Once)是一种one-stage目标检测算法，即仅需要 “看”一次就可以识别出图片中物体的class类别和边界框。Yolov5是由AlexeyBochkov
  小寒         619         0

训练代码中num_worker的设置

python 
文章目录num_workers 的作用与具体体现如何选择合适的num_workersnum_workers 的作用与具体体现num_workers 通常是用于控制数据加载和预处理的并行工作进程数量。主
  小寒         354         0

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数

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上一节使用的高斯核的指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function），简称评分函数（scoringfunction）。后续把评分函数的输出结果输入到softmax
  小寒         320         0

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.4 Bahdanau注意力

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10.4.1 模型Bahdanau等人提出了一个没有严格单向对齐限制的可微注意力模型。在预测词元时，如果不是所有输入词元都相关，模型将仅对齐（或参与）输入序列中与当前预测相关的部分。这是通过将上下文变
  小寒         317         0

Python:NumPy教程-numpy.argmax()在Python中的使用

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在许多情况下，数组的大小过大时，从中找出最大元素需要太长时间。为此，Python的numpy模块提供了一个名为numpy.argmax()的函数。该函数返回最大值的索引以及指定的轴。语法：numpy.
  小寒         327         0

代码是上午写的，人是下午被开除的

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俗话说的好，代码写的少，离职少不了。最近畅游互联网，发现一些离职小技巧，读后，内心被深深的打动了但是细细的品过之后，发现对我们程序员不太适用。例如：领导夹菜你转桌，我们程序员一般不和领导在一桌；领导开
  小寒         295         0

从零开发一个Python项目，手势识别！

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最近开发了一个手势处理的项目（零基础也可以学，就是针对零基础的），我在这儿简单的复述一下原理，总体来说还是比较简单的，主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结
  小寒         256         0

python从零开始写一个量化交易策略，框架要如何设计？

python 
一直有朋友询问我关于量化交易的问题，虽然之前也介绍了一些量化交易框架（backtrader）的使用，但是依然有很多人还是比较困惑，为什么呢？因为成熟的框架是经过高度封装的，很多具体的原理我们没办法理解
  小寒         285         0

【Python爬虫教程】还不会多线程和线程池？这篇教程直接搞定！

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在网络爬虫的世界中，效率是我们永恒的追求。为了在短时间内抓取更多数据，了解并发编程的基础知识至关重要。本文将介绍线程和进程的基本概念，以及为什么我们应该在爬虫中使用线程。前言线程和进程在学习多线程的使
  小寒         292         0

【linux系统】服务器安装Pycharm

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文章目录安装pycharm步骤* 1\. 进入pycharm官网2. 上传到服务器3. 安装过程摘要：pycharm是Python语言的图形化开发工具。因为如果在Linux环境下的Python she
  小寒         306         0

【java学习—八】关键字static（4）

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文章目录1. 前言2. 关键字static3. 代码理解* 3.1. 类变量3.2. 类方法3.3. 工具类3.4. 总结4. 注意事项1. 前言当我们编写一个类时，其实就是在描述其对象的属性和行为，
  小寒         239         0

为什么说 java中的Synchronized是非公平锁

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Synchronized（同步块或同步方法）在Java中默认是非公平锁。这意味着当多个线程尝试获取同一个锁时，Synchronized不会按照请求锁的顺序分配锁，而是允许任何等待线程随机获取锁。这种锁
  小寒         204         0

【linux系统】如何在服务器上安装Anaconda

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文章目录1. 安装Anconda* 1.1. 下载Anaconda安装包1.2. 安装Anaconda * 1.2.1. 点击回车（Enter）1.2.2. 添加环境变量1.2.3. 激活环境变量1
  小寒         137         0

图像处理中底层、高层特征、上下文信息理解

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1.图像的语义信息:图像的语义分为 视觉层、对象层和概念层。视觉层即通常所理解的底层，即颜色、纹理和形状等等，这些特征都被称为底层特征语义；对象层即中间层，通常包含了属性特征等，就是某一对象在某一时刻
  小寒         159         0

Label smooth loss 标签平滑损失函数 （附代码）

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论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2019/file/f1748d6b0fd9d439f71450117eba2725-Pap
  小寒         172         0

【红日靶场】vulnstack4-完整渗透过程

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系列文章目录【红日靶场】vulnstack1-完整渗透过程【红日靶场】vulnstack2-完整渗透过程【红日靶场】vulnstack3-完整渗透过程文章目录系列文章目录前言一、p环境初始化* web
  小寒         150         0

问题：ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.

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💗💗💗欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下
  小寒         148         0

查看GPU型号 nvidia-smi -L

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查看GPU型号 nvidia-smi -L原文链接https://blog.csdn.net/lsyhaoshuai/article/details/133932098
  小寒         147         0

【视觉算法系列2】在自定义数据集上训练 YOLO NAS（上篇）

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提示：免费获取本文涉及的完整代码与数据集，请添加 微信peaeci122YOLO-NAS是目前最新的YOLO目标检测模型，它在准确性方面击败了所有其他 YOLO 模型。与之前的 YOLO 模型相比，预
  小寒         163         0

python环境配置（yml,txt文件的生成和使用）

python 
安装python开发环境时，相当于安装了一个全局的环境，包含了site-packages(python第三方包，pip install 安装的包都在该目录下)、Scripts(可执行文件，pip in
  小寒         156         0

springboot整合nacos(2.x版本)

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目录准备工作nacos作为统一配置中心导入nacos配置依赖nacos配置添加namespace添加配置​编辑springboot配置文件在resources目录下添加bootstrap.yml文件测
  小寒         225         0

jmeter基础参数

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线程组可以理解为一个测试场景，这个测试场景可能包括多个接口属性说明ramp up时间这个时间是说，用多长时间来启动"线程数"对应的线程并且进入工作状态循环次数代表的是每个线程循环执
  小寒         145         0

python 子网掩码点分十进制表示法与斜杠表示法（CIDR表示法）的相互转换、（路由汇总 Route Summarization（路由聚合）、超网 Supernetting）

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文章目录* 子网掩码的两种表示方法 * 点分十进制表示法斜杠表示法（CIDR表示法）关于路由汇总与超网子网掩码点分十进制表示法与斜杠表示法（CIDR表示法）的相互转换（python代码） * 点分
  小寒         144         0

相似性搜索：第 3 部分--混合倒排文件索引和产品量化

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接续前文：相似性搜索：第 2 部分：产品量化S Imilarity 搜索 是一个问题，给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。一、介绍在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，
  小寒         131         0

相似性搜索：第 4 部分--分层可导航小世界 （HNSW）

python 
S Imilarity 搜索 是一个问题，给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。一、介绍在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文
  小寒         198         0

相似性搜索：第 5 部分--局部敏感哈希 （LSH）

python 
S Imilarity 搜索 是一个问题，给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。一、介绍在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文
  小寒         179         0

“理解梯度下降：直觉、数学公式和推导”

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一、说明梯度下降是机器学习中使用的一种流行的优化算法，通过迭代调整函数的参数来最小化函数。基本思想是将函数的参数沿函数梯度最陡峭下降的方向移动。二、关于梯度的叙述简单来说，想象一下你在山顶，你想尽快到
  小寒         181         0

【统计学概念】初学者指南：了解置信区间

python 
一、说明什么是置信区间？如何将概率转化成信心度？信心度如何去工作？这些初步的统计概念需要明晰，然后才能应用统计模型，然后是贝叶斯推理，我们将逐步深入这些概念。二、总体与样本个体统计总体是研究人员想要研
  小寒         179         0

python的列表的花式玩法-列表推导式

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Python列表推导式是一种方便快捷的创建新列表的方法。它使用了简洁明了的语法，可以在一行代码中完成复杂的列表生成操作。基本语法：new_list = [expression(item) for it
  小寒         139         0

列表中常用方法与排序

python 
列表常用的方法以下是列表中常用的方法：append()：向列表末尾添加一个元素。insert()：向列表指定位置插入一个元素。extend() ： 将一个序列的元素添加到另一个序列的末尾remove(
  小寒         153         0

十一、WSGI与Web框架

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目录一、什么是WSGI* 1.1 WSGI接口的组成部分1.2 关于environ二、简易的web框架实现* 2.1 文件结构2.2 在web/my_web.py定义动态响应内容2.3 在html/i
  小寒         140         0

HQDec：一种用于自监督单目深度估计的SOTA解码器（TCSVT-2023）

python 
SOTA水平解码器论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10243139IEEE Transactions on Circuits an
  小寒         141         0

定时清理buff/cache

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手动释放缓存syncecho 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 2 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 > /proc/
  小寒         148         0

DualRefine：通过迭代极点采样的自监督深度估计-2023-CVPR

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论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10203533待续…原文链接https://blog.csdn.net/u013963578/article/de
  小寒         143         0

基于全局感知和几何平滑的自监督深度估计-2023-TITS

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论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9945659IEEE Transactions on Intelligent Transportation Sys
  小寒         167         0

pygame俄罗斯方块游戏

python 
俄罗斯方块游戏开发俄罗斯方块是一款世界级经典游戏，每门语言开发学习初步都会考虑制作俄罗斯方块游戏今天带着大家把俄罗斯方块用python语言开发一次开发准备1.安装python2.引入游戏库pygame
  小寒         162         0

华为od统一考试B卷【查字典】Java 实现

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题目输入一个单词前缀和一个字典，输出包含该前缀的单词输入描述:单词前缀+字典长度+字典字典是一个有序单词数组输入输出都是小写输出描述:所有包含该前缀的单词，多个单词换行输出若没有则返回-1示例1输入:
  小寒         140         0

华为od统一考试B卷【分月饼】Java 实现

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题目中秋节，公司分月饼，m个员工，买了n个月饼，m<=n，每个员工至少分1个月饼，但可以分多个，单人份到最多月饼的个数为Max1，单人分到第二多月饼的个数是Max2，Max1-Max2<=
  小寒         206         0

2023华为od统一考试B卷【猜密码】Java 实现

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题目小杨申请了一个保密柜，但是他忘记了密码。只记得密码都是数字，而且所有数字都是不重复的。请你根据他记住的数字范围和密码的最小数字数量，帮他算下有哪些可能的组合， 规则如下 ：1、输出的组合都是从可选
  小寒         161         0

华为od统一考试B卷【用户调度问题】Java 实现

python 
题目在通信系统中，一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度，会得到不同的系统消耗和性能。假设当前有n个待串行调度用户，每个用户可以使用A/B/C三种不同的调度策略，不同的策略会消耗不同的系统资源。请你
  小寒         134         0

2023 华为od统一考试B卷【贪吃蛇】Java 实现

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题目贪吃蛇是一个经典游戏，蛇的身体由若干方格连接而成，身体随蛇头移动。蛇头触碰到食物时，蛇的长度会增加一格。蛇头和身体的任一方格或者游戏版图边界碰撞时，游戏结束。下面让我们来完成贪吃蛇游戏的模拟。给定
  小寒         156         0

华为od统一考试B卷【分班问题】Java 实现

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题目幼儿园两个班的小朋友在排队时混在了一起，每位小朋友都知道自己是否与前面一位小朋友同班，请你帮忙把同班的小朋友找出来。小朋友的编号是整数，与前一位小朋友同班用Y表示，不同班用N表示。学生序号范围(0
  小寒         135         0

华为od统一考试B卷【统计文本数量】Java 实现

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题目有一个文件, 包含以一定规则写作的文本, 请统计文件中包含的文本数量规则如下1.文本以";"分隔，最后一条可以没有";"，但空文本不能算语句，比如"
  小寒         187         0

2023华为od统一考试B卷【最大时间】Java 实现

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题目给定一个数组，里面有 6 个整数，求这个数组能够表示的最大 24 进制的时间是多少，输出这个时间，无法表示输出 invalid。输入描述输入为一个整数数组，数组内有六个整数。输入整数数组长度为 6
  小寒         126         0

华为od统一考试B卷【内存资源分配】Java 实现

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题目有一个简易内存池，内存按照大小粒度分类，每个粒度有若干个可用内存资源，用户会进行一系列内存申请，需要按需分配内存池中的资源返回申请结果成功失败列表。分配规则如下：分配的内存要大于等于内存的申请量，
  小寒         111         0

华为od统一考试B卷【字符串排序】Java 实现

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题目对输入的单词进行字典序排序输出： 字典序定义：1.单词中字母比较不区分大小写，两个单词先以第一个字母作为排序的基准，如果第一个字母相同，就用第二个字母为基准，如果第二个字母相同就以第三个字母为基准
  小寒         145         0

华为od统一考试B卷【字符串序列判定】Java 实现

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题目输入两个字符串S和L，都只包含英文小写字母。S长度<=100，L长度<=500,000。判定S是否是L的有效子串。判定规则：S中的每个字符在L中都能找到（可以不连续），且S在Ｌ中字符的
  小寒         159         0

2023华为od统一考试B卷【约瑟夫问题】Java 实现

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题目输入一个由随机数组成的数列（数列中每个数均是大于 0 的整数，长度已知），和初始计数值 m。从数列首位置开始计数，计数到 m 后，将数列该位置数值替换计数值 m，并将数列该位置数值出列，然后从下一
  小寒         144         0

2023华为od统一考试B卷【二叉树中序遍历】Java 实现

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题目根据给定的二叉树结构描述字符串，输出该二叉树按照中序遍历结果字符串。中序遍历顺序为：左子树，根结点，右子树。输入描述由大小写字母、左右大括号、逗号组成的字符串:字母代表一个节点值，左右括号内包含该
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