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使用机器学习制定交易策略
传统的交易策略通常依赖于人类的直觉和经验，但随着机器学习的进步，我们现在可以利用算法做出更明智的交易决策。今天，我们将一起探讨一下使用机器学习开发交易策略的过程，包括数据收集和预处理、模型选择、训练和
YoloV8改进策略：独家原创，全网首发，复现Drone-Yolo，以及改进方法
摘要Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功，mAP0.5指标上取得了显著改进，在VisDrone2019-test上增加了13.4%，在VisDrone2019-val上增加了17.40
AI：44-基于深度学习的虹膜识别
🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习
AI：45-基于深度学习的声纹识别
🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习
AI：46-基于深度学习的垃圾邮件识别
🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习
AI：47-基于深度学习的人像背景替换研究
🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习
深度学习之基于Yolov8的汽车车流量统计系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、汽车车流量统计系统四. 总结一项目简介基于YOLOv8的汽车车流量统计系统是一种利用深度学习技术进
深度学习之基于Pytorch卷积神经网络的图像分类系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、图像分类系统四. 总结一项目简介基于PyTorch卷积神经网络的图像分类系统是一种应用深度学习技术
AI：41-基于基于深度学习的YOLO模型的玉米病害检测
🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习
基于机器视觉的火车票识别系统 计算机竞赛
文章目录0 前言1 课题意义* 课题难点：2 实现方法* 2.1 图像预处理2.2 字符分割2.3 字符识别 * 部分实现代码3 实现效果最后0 前言🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视
基于机器视觉的行人口罩佩戴检测 计算机竞赛
简介2020新冠爆发以来，疫情牵动着全国人民的心，一线医护工作者在最前线抗击疫情的同时，我们也可以看到很多科技行业和人工智能领域的从业者，也在贡献着他们的力量。近些天来，旷视、商汤、海康、百度都多家科
基于机器视觉的车道线检测 计算机竞赛
文章目录1 前言2 先上成果3 车道线4 问题抽象(建立模型)5 帧掩码(Frame Mask)6 车道检测的图像预处理7 图像阈值化8 霍夫线变换9 实现车道检测* 9.1 帧掩码创建9.2 图像预
使用 Pyro 和 PyTorch 的贝叶斯神经网络
一、说明构建图像分类器已成为新的“hello world”。还记得当你第一次接触 Python 时，你的 打印“hello world”感觉很神奇吗？几个月前，当我按照PyTorch官方教程并为自己构
pytorch：Model模块专题
一、说明关于pytorch使用中，模块扮演重要校色，大部分功能不能密集展现，因此，我们这个文章中，将模块的种种功能详细演示一遍。二、模块PyTorch使用模块来表示神经网络。模块包括：有状态计算的构建
【数据结构】数组和字符串（六）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——压缩稀疏列（Compressed Sparse Column,CSC）
文章目录4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储* a. 对角矩阵的压缩存储b~c. 三角、对称矩阵的压缩存储d. 稀疏矩阵的压缩存储——三元组表e. 压缩稀疏行（Compressed
【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：三元组表的转置、加法、乘法操作
文章目录4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储* a. 对角矩阵的压缩存储b~c. 三角、对称矩阵的压缩存储d. 稀疏矩阵的压缩存储——三元组表4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、
【Python】基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘
文章目录* 前言一、案例背景二、分析目标三、分析过程四、数据准备 * 4.1 数据探索4.2 缺失值处理五、属性构造 * 5.1 设备数据5.2 周波数据六、模型训练七、性能度量文末送书：《Pyt
时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测
时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测目录* 时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络
Halcon 常用通道Scale灰度元操作整理
一、说明我们将常见的，基于图层信号幅度的操作集中展现出来，以便以后见到相关的操作不会产生唐突。至于这些算子在项目中的灵活应用，我们将在项目中具体指定。二、基于数量（Scale）的操作2.1 亮度（Sc
递归神经网络 (RNN)
弗朗西斯科·佛朗哥一、说明循环神经网络非常有趣，因为与前馈网络不同，在前馈网络中，数据只能在一个方向上传播，每个神经元可以与连续层的一个或多个神经元连接，在这种类型的网络中，神经元还可以环回自身或连接
【深度学习实验】网络优化与正则化（一）：优化算法：使用动量优化的随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent with Momentum）
文章目录一、实验介绍二、实验环境* 1\. 配置虚拟环境2. 库版本介绍三、实验内容* 0\. 导入必要的库1. 随机梯度下降SGD算法 * a. PyTorch中的SGD优化器b. 使用SGD优化
深度学习--通过对Keras进行微调提升性能
本文使用微调（Fine-tune)技术来提升模型的性能。前面我们通过迁移学习将这个猫狗大战二分类问题的预测准确率提升到了90%左右，看上去效果已经很不错了，但是还能不能进一步提升了呢？前面我们没有对V
边缘计算发生了什么？
边缘计算(Edgecomputing)成为一种革命性工具，可以满足日益增长的实时数据处理需求。通过在网络边缘（更靠近数据生成位置）进行数据处理，边缘计算可显着减少延迟和带宽使用。这是我们多年来一直被告
【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组
文章目录4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储* a. 对角矩阵的压缩存储b. 三角矩阵的压缩存储 * 结构体初始化元素设置元素获取打印矩阵主函数输出结果代码整合c. 对称矩阵的压
【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表
文章目录4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储* a. 对角矩阵的压缩存储b~c. 三角、对称矩阵的压缩存储d. 稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 * 结构体初始化元素设置打印矩阵主
图像的特征点描述与提取
一、说明特征点算法是图像处理中主要算法之一，它是图像物体匹配的关键步骤，因此，是个极其重要的题目，至今依旧研究不断，本篇讲述历年来学者在领域研究的突出贡献，即六种不同的特征点提取办法，供学习者参考学习
贝叶斯优化分步指南：基于 Python 的方法
图片奥坎·耶尼贡一、说明对于存在隐含变量的模型，有卡尔曼、隐马尔可夫、混合高斯模型、EM算法，这些模型都是建立在一种理论，贝叶斯推断理论，本篇讲授典型的贝叶斯推断原理。二、原理综述贝叶斯优化是一种用
Python算法例1 完美平方
例1 完美平方1. 问题描述给定一个正整数n，找到若干个完全平方数（例如：1，4，9，…），使得它们的和等于n，完全平方数的个数最少。2.问题示例给出n=8，返回2，因为8=4+4；给出n=25，返回
多头风险管理和空头风险管理
当谈到金融投资和风险管理时，多头风险管理和空头风险管理是两个重要的概念。它们涉及到投资者在市场中面临的不同类型的风险以及如何管理这些风险。多头风险管理（Long Risk Management）： 多
【LeetCode刷题日志】189.轮转数组
目录1.题目描述2.解题思路+代码实现方法一：使用额外的数组解题思路：代码实现：方法二：环状替换解题思路：代码实现：方法三：数组翻转解题思路：代码实现：1.题目描述OJ链接【leetcode 题号：1
基于MIMO+16QAM系统的VBLAST译码算法matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序...........
基于二维小波变换的散斑相位奇异构造算法matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行 x 轴方向的极化分析的小波相
【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示
文章目录4.1 数组* 4.1.1 数组的存储和寻址4.1.2 一维数组的基本操作4.2 矩阵* 4.2.1 矩阵的数组表示 * a. 矩阵的二维数组存储及其乘法运算b. 一维数组存储4.1 数组4
【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组
文章目录4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储* a. 对角矩阵的压缩存储 * 结构体初始化元素设置元素获取打印矩阵主函数输出结果代码整合4.2.1 矩阵的数组表示【数据结构】数组
LlamaIndex使用指南
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !LlamaIndex是一个方便的工具，它充当自定义数据和大型语言模型(llm)(如GPT-4)之间的桥梁，大型语言模型模型功能强大，能
面对繁杂的工作时，我总是走神，效率非常低，有什么解决建议
目录1. 遇到困难工作，走神1. 遇到困难工作，走神面对繁杂的工作走神是正常的，但如果它严重影响到你的工作效率，你可以尝试以下方法来提高集中力和效率：任务划分 ：将大任务分解成小任务。每完成一个小任务
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目录forward_net.py* 代码代码解读debug 代码forward_net.py代码# coding: utf-8import numpy as npclass Sigmoid: d
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第二节：有效管理 Token，充分发挥 ChatGPT 的能力OpenAI 官方计算token的测试地址：https://platform.openai.com/tokenizer第三节：探索Chat
竞赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python
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竞赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉
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MATLAB中的大数据处理与分析技巧
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。在科学研究、企业运营和社会决策等领域，越来越多的数据被积累和应用。然而，生成和处理大规模数据集所需的计算资源和技能依然是一个挑战。M
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